전주대학교 대학원

인공지능학과

인공지능학과

  • Department of Artificial Intelligence
  • 공학석사 / 공학박사

교육 목표

인공지능 분야에서 요구하는 다양한 형태로 제공되는 데이터 특성을 체계화하고 자동화 방법을 고안할 수 있는 역량을 갖춘 인재의 육성
- 요구 역량은 대표적으로 알고리즘 최적화, 기계학습, 수리통계, 산업데이터 모델링
- 기초연구를 바탕으로 다양한 분야에서 인공지능을 활용할 수 있는 인재의 육성

전공 및 연구분야

전공분야: 인공지능
연구분야: 알고리즘 기반 머신러닝, Deep Neural Network, Convolution Neural Network, Recurrent Neural Network

참여 교수

성명 최종학위 전공분야 연구분야
고선우 공학박사 산업공학 선형모형 및 딥러닝
한동숭 이학박사 수학 CNN
박경수 이학박사 수학 강화학습, RNN
민정익 공학박사 산업공학 최적화 및 알고리즘
권수태 공학박사 산업공학 최적화 및 알고리즘
박성희 이학박사 수학 딥러닝
한동욱 경영공학박사 경영과학 대용량데이터분석

학과내규

  • 선수과목
    • 타계열 전공자는 주임교수의 지도에 따라 전공 관련분야에서 지정한 3과목(9학점)을 이수하여야 한다.
  • 논문지도와 논문심사 청구자격
    • 석사과정의 지도교수는 입학 후 6개월 이내에 학생의 신청에 의하여 선임한다. 다만, 학생이 신청하지 아니한 경우 학과 운영위원회에서 결정한다.
    • 논문심사의 청구자격은 지도교수와 국내외 학술지에 1편 이상의 논문을 게재한 경우 논문심사 자격을 부여한다. 연구실적 게제논문은 지도교수를 제외한 환산지수가 100% 이상이어야 한다.

학점 이수 로드맵

구분 학기 이수 교과목명 학점 비고
인공지능전공
(석사)
1학기 인공지능개론
확률 및 통계학
선형대수학
정보이론
인공지능 프로그래밍
3
3
3
3
3
택 3
2학기 Deep LeaningⅠ
Data Mining
인공지능 Algorithm
최적화이론
뇌과학 개론
3
3
3
3
3
택 3
3학기 컴퓨터 비전
Deep LeaningⅡ
HCI설계
강화학습
인공지능세미나
논문지도Ⅰ
3
3
3
3
3
P
택 3
4학기 논문지도Ⅱ P
인공지능전공
(박사)
1학기
인공지능개론, 확률 및 통계학, 선형대수학, 인공지능프로그래밍, 영상이해
9 택 3
2학기
딥러닝, 컴퓨터비전, 인공지능 알고리즘, 데이터 시각화, 최적화이론
9 택 3
3학기
생성모델, 인공지능시스템, 강화학습, 자연어처리, 인공지능세미나Ⅰ
9 택 3
논문지도Ⅰ
P
4학기
컴퓨터비전, 유전자알고리즘, 그래프뉴럴네트워크, 인공지능윤리, 인공지능세미나Ⅱ
9 택 3
논문지도Ⅱ
P