人工智能专业
人工智能专业
- [学位课程] 一般研究生院硕士课程
- [名称] 人工智能专业 (Department of Artificial Intelligence)
- [教育目标] 不仅是全世界，国内对专业人才的需求也不断增加,通过人工智能领域教育,培养地区产业和企业需要的专业知识及应用能力兼备的人才
人工智能概要
人工智能是人类的语言・声音・视觉・感情等的人工智能和学习推理等体现SW性的技术
- 高性能计算的普及化使人工智能技术所需的复杂计算成为可能,因此国内外民间,公共领域的相关技术投资呈现活跃趋势
- 人工智能技术通过运算法则的扩展及各种类型的数据学习,应用领域持续扩大
- 人工智能相关市场大致可分为基础研究和应用领域
-
- 人工智能基础研究是为更有效地学习信息而研究方法论
- 已体现的人工智能技术应用于医疗,金融,制造,保安等多个领域,提高生产效率并引发创新
开设专业的教育目标
培养能够将人工智能领域中要求的各种形态提供的数据特性系统化,及具备研发出自动化方法能力的人才
- 代表性能力: 优化运算法则,机械学习,水利统计,工业数据建模
- 培养比基础研究更能活用人工智能的人才
教授介绍
| 姓名 | 职位(专业) | 最终学历 | 专业领域 |
|---|---|---|---|
| 权洙台 | 教授(智能媒体) | 产业工学博士 | 等待论 |
| 韩东旭 | 教授(智能媒体) | 经营学博士 | 经营信息系统 |
| 高仙佑 | 副教授(智能媒体) | 产业工学博士 | 线性统计模型 |
| 闵政翼 | 助教授(智能媒体) | 产业工学博士 | 调度(scheduling) |
| 韩东崇 | 教授(游戏资讯) | 理学博士 | 微分几何学 |
| 朴庆洙 | 教授(游戏资讯) | 理学博士 | 乌雷松引理 |
教育课程
- 选修科目
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- 主任教授在学生入学时，考虑学生的进修科目和学分,添加选修课程
- 共同及专业课程达到9学分以上
- 综合考试
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- 硕士学位课程的综合考试，选择4门(12学分)进行综合考试
- 提交论文
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- 论文发表的前一学期，在学术刊物上发表研究领域的论文后进行预备发表,并在相应学期正式发表
- 开设课程
| 硕士课程 | 1学期(9学分) | 2学期(9学分) | 3学期(6学分) | 4学期(论文学期) |
|---|---|---|---|---|
| 核心科目 | 人工智能概论 | Deep Leaning I | 电脑视觉 | |
| 概率及统计学 | Data Mining | Deep Leaning II | ||
| 线性代数 | 人工智能 Algorithm | HCI设计 | ||
| 信息理论 | 优化理论 | 强化学习 | ||
| 人工智能编程 | 脑科学概论 | Capstone design |