전공교과소개
기술경영공학과 전공 교과목 소개입니다. ※ 출처: 학사 DB
| 과목명 | 소개 |
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| 논리적문제해결(1) (Logical problem solving(1)) | 문제를 정의하고 이를 해결할 수 있는 여러 가지 사고의 방법들을 익히고, 이를 실생활에 적용하는 능력을 고양한다. |
| 논리적문제해결(2) (Logical problem solving(2)) | 문제를 정의하고 이를 해결할 수 있는 여러 가지 사고의 방법들을 익히고, 이를 실생활에 적용하는 능력을 고양한다. |
| 비즈니스커뮤니케이션 (Business communication) | 비즈니스에 필요한 자신감을 고취시키기 위해 필요한 매너, 자세, 스피치 등 다양한 비즈니스 커뮤니케이션 스킬을 학습한다. |
| 과목명 | 소개 |
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| 기술경영개론 (Introduction to technology management ) | 본 과목은 기술혁신의 기반이 되는 창의와 혁신적 사고를 소개하고 최신 기사와 기업사례를 기반으로 미래 기술 경영에 필요한 다양한 지식 및 방법론에 관해 다룬다. |
| 데이터분석기초 (Basic Data Analysis) | 인공지능 분야에 활용 가능한 핵심 오픈소스인 numpy, matplotlib 및 pandas를 포함한 주요 오픈소스를 활용하여 데이터분석능력 키운다. |
| 빅데이터분석 (Bigdata Analysis) | 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합과 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 학습한다. |
| 스마트서비스러닝(1) (Smart Service Learning(1)) | 창의적인 문제해결능력을 갖춘 산업체 선호인력 양성을 위해 대학 주변 관련 기관으로부터 소규모 프로젝트를 요청받아 교과목에서 학습한 이론적 내용을 실제 기업 프로젝트에 적용 경험을 통하여 성취감 및 전공 , 실무경험을 획득한다. |
| 실용통계학개론 (Introduction to practical statistics) | 본 과목은 빅데이터 시대 각종 데이터를 파이썬의 기본 기능과 함수를 기반으로 정리, 요약하고 통계적으로 분석하는 방법론에 관해 다룬다. |
| 인공지능기획 (Artificial intelligence planning) | 머신러닝은 경험치를 기반으로 학습하는 컴퓨터시스템을 어떻게 만들어 낼 것인가를 다루는 분야이다. 이 과정에서는 머신러닝의 많은 개념 및 기법들과 관련 알고리즘들을 학습함 |
| 품질경영 (Quality Management) | 제품품질을 만족할 수 있는 수준으로 유지하고 지속적 품질 개선하기 위해 통계적 , 이론을 이용하여 관리도 작성 및 해석 공, 정능력분석과 품질개선기법에 대한 실제 사례를 학습한다. |
| 과목명 | 소개 |
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| CAD/CAMⅠ (CAD/CAMⅠ) | 컴퓨터를 이용한 기계 또는 제품의 2차원 도면 작성의 기본 개념을 익히고 생산 현장에서 사용되는 도면들을 직접 설계할 수 있는 능력을 갖게 하기 위하여 상용 소프트웨어인 Auto CAD를 이용하여 단품과 제품의 도면 작성을 실습한다. |
| CAD/CAMⅡ (CAD/CAMⅡ) | 컴퓨터를 이용한 기계 또는 제품의 3차원 도면 작성의 기본 개념을 익히고 생산 현장에서 사용되는 도면들을 직접 설계할 수 있는 능력을 갖게 하기 위하여 상용 소프트웨어인 Auto CAD를 이용하여 작성된 도면을 3D프린터로 출력해본다. |
| 경영지도사특론 (Advanced Studies in Business Consulting) | 비즈니스 컨설팅 분야의 핵심 원리와 전문지식을 제공하며, 조직의 경영 및 전략적 문제해결 방법을 탐구한다. 주요 내용으로 비즈니스 경영분석, 조직구조, 프로젝트 관리, 재무분석, 리더십, 기업가치평가, 경영분석지표분석이 있다. |
| 경제성공학 (Engineering economics) | 경제성공학은 공학적 과제에 대한 적용을 위한 경제학의 한 부분이다 공학자들은 문제들에 대한 해결책들을 찾고 각각의 잠재적 해결책의 경제적 실행 가능성은 보통 기술적 측면에 따라 고려된다. 제한된 목적을 성취하는 것에 대한 대안이 이용 가능 할 때 근본적으로 경제성공학은 공식화 추정 경제적 결과를 평가하는 것을 포함한다. |
| 기업재무및가치평가 (Corporate finance and valuation) | 기업의 다양한 재무지표(재무상태표, 손익계산서 등)들의 분석하는 방법을 학습하고 이를 기반으로 기업가치 창출의 기본원리와 기업가치의 핵심방법론을 이해한다. |
| 데이터경험디자인 (Data Experience Design) | 데이터베이스의 개념관계, DBMS, Data Model, 데이터베이스의 구조 연산 질의어 정규화과정 및 데이터베이스 설계에 대하여 공부하고 고급과정인 질의어 처리 회복 병행, 제어 객체지향 데이터베이스 등에 대해서도 공부한다. |
| 스마트팩토리공정관리 (Smart Factory Process Management) | 스마트팩토리를 구성하는 기본원리를 학습하고 스마트팩토리 실습장비를 기반으로 제조프로세스를 직접 디자인하고 데이터를 수집하는 과정을 학습한다. 또한 수집된 데이터를 활용하여 통계적공정관리 기법을 실습한다. |
| 통계적시장조사방법론 (Statistical market research methodology) | 시장조사분석의 기본이론을 학습하고 표본설계 및 추출방법에서부터 다양한 분석방법을 이해하고, 통계프로그램을 활용하여 분석실습을 수행한다. |
| 과목명 | 소개 |
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| 기술창업론 (Technology Entrepreneurship ) | 기술 창업의 사업아이템 선정에서부터 회사를 창업하고, 기술 사업화를 통하여 제품을 개발하고 판매하는 일련의 시스템을 설명 |
| 기술혁신과의사결정 (Innovation and Decision Making) | 기술예측기법을 통해 기술경영 전문가에게 필요한 공학적 지식을 제공 |
| 캡스톤디자인Ⅰ (Capstone designⅠ) | 공학적 기술을 기반으로 제품 디자인에서 실물모형 제작 실습 |
| 투자론 (Investment theory) | 투자전략과 관련된 각종 모형들을 살펴보고, 투자의 종류 및 투자의 특성을 학습 |
| 프레젠테이션제작및피칭 (Presentation production and pitching ) | 비즈니스에 필요한 프레젠테이션 및 피칭 능력 향상을 위해 다양한 소프트웨어 활용 실습 |
| 하이테크마케팅(PBL) (High-Tech Marketing(PBL)) | 창의적 마케팅 기법을 이해하고 아이디어 발상원리 소개 및 훈련을 통해 고객 관심을 이끄는 창의적 아이디어의 도출 및 적용 능력을 향상시킨다. |